Verfügbarkeit: Zeitreihenanalyse

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Bibliographische Detailangaben
Titel:	Zeitreihenanalyse
Von:	von Rainer Schlittgen und Bernd H. J. Streitberg
Person:	Schlittgen, Rainer 1946- Verfasser aut Streitberg, Bernd H. J. 1946-1991
Hauptverfassende:	Schlittgen, Rainer 1946- (VerfasserIn), Streitberg, Bernd H. J. 1946-1991 (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	München [u.a.] Oldenbourg 2001
Ausgabe:	9., unwesentlich veränd. Aufl.
Schriftenreihe:	Lehr- und Handbücher der Statistik
Schlagworte:	Zeitreihenanalyse Demokratie Lehrbuch
Online-Zugang:	http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=009402154&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
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Beschreibung:	XIII, 571 Seiten Diagramme
ISBN:	3486257250 9783486257250

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adam_text	Inhaltsverzeichnis Vorwort ......................................................... 1. Beschreibung von Zeitreihen ...................................... 1 1.1 Darstellung von Zeitreihen...................................... 1 1.2 Empirische Momente........................................... 3 1.3 Das klassische Komponentenmodell............................... 9 1.4 Trendbestimmung.............................................. 12 1.4.1 Lineare Trends........................................... 13 1.4.2 Lineare Regressionsmodelle zur Trendbestimmung ............ 15 1.4.3 Residuen-Analyse ........................................ 17 1.4.4 Robuste Schätzung linearer Trendmodelle ................... 20 1.4.5 Nichtlineare Trendmodelle................................. 23 1.4.6 1.4.7 Trendzerlegung von Zeitreihen ............................. 31 1.5 Transformation von Zeitreihen durch Filter ........................ 35 1.5.1 Vorbemerkung........................................... 35 1.5.2 Gleitende Durchschnitte................................... 36 1.5.3 Differenzenfilter.......................................... 39 1.5.4 Faltungen............................................... 41 1.5.5 1.6 Analyse zyklischer Schwankungen ................................ 50 1.6.1 Grundlagen............................................. 50 1.6.2 Das Periodogramm....................................... 54 1.6.3 Probleme bei der Interpretation des Periodogramms........... 63 1.6.4 Periodogramm und Fouriertransformation von Zeitreihen ..... 68 1.6.5 Periodogramm und Autokovarianzfunktion.................. 75 1.7 Saisonbereinigung.............................................. 81 1.8 Aufgaben..................................................... 86 2. 2.1 Definition und Beschreibung stochastischer Prozesse................. 90 2.2 Stationäre Prozesse ............................................ 100 2.3 Lineare 2.3.1 Motivation.............................................. 105 2.3.2 Lineare Filter und 2.3.3 Moving-Average-Prozesse ................................. 116 2.3.4 Autogressive Prozesse..................................... 121 2.3.5 ARMA-Prozesse ......................................... 132 2.3.6 Prozesse mit Ausreißern................................... 139 2.4 Prozesse mit langem Gedächtnis ................................. 141 2.5 Zustandsraummodelle .......................................... 144 2.6 Aufgaben..................................................... 152 3. Spektren stationärer Prozesse..................................... 155 3.1 Definition und Grundlagen ...................................... 155 3.2 Lineare Filter im Frequenzbereich ................................ 164 3.3 Spektren linearer Prozesse ...................................... 178 3.4 Aufgaben..................................................... 187 4. Prognose ...................................................... 191 4.1 Grundlagen ................................................... 191 4.1.1 Optimale Prognosen...................................... 191 4.1.2 Die partielle Autokorrelationsfunktion ...................... 194 4.2 Prädiktionstheorie stationärer Prozesse............................ 201 4.2.1 Prädiktion im Zeitbereich ................................. 201 4.2.2 Prädiktion im Frequenzbereich............................. 207 4.3 Rekursive Prognoseverfahren .................................... 213 4.3.1 Der Box-Jenkins Ansatz .................................. 214 4.3.2 Der Kaiman-Filter ....................................... 220 4.3.3 Anwendungen des Kaiman-Filters .......................... 227 4.4 Aufgaben..................................................... 228 5. Statistische Analyse im Zeitbereich:................................ 230 Schätzung der Momentfunktionen 5.1 Ergodizität ................................................... 230 5.2 Schätzung des Erwartungswertes ................................. 232 5.3 Schätzung der Kovarianzfunktion................................. 236 5.4 Schätzung der Korrelationsfunktion............................... 243 5.5 Robuste Schätzung der Momentfunktionen......................... 247 5.6 Aufgaben..................................................... 251 6. Statistische Analyse im Zeitbereich:................................ 253 Anpassung linearer Prozesse 6.1 Modellschätzung............................................... 253 6.1.1 Autoregressive Prozesse................................... 253 6.1.2 Moving-Average-Prozesse ................................. 262 6.1.3 ARMA-Prozesse: Ein einfaches Schätzverfahren.............. 267 6.1.4 ARMA-Prozesse: Grundlagen der Likelihood-Methoden....... 269 6.1.5 ARMA-Prozesse: Weitere Aspekte der Likelihood-Methoden ... 275 6.1.6 ARMA-Prozesse: Kleinst-Quadrate-Methoden ............... 280 6.1.7 ARMA-Prozesse: Asymptotische Eigenschaften der Schätzfunktionen ..................................... 284 6.2 Spezifikation von ARMA-Modellen............................... 288 6.2.1 Überblick ............................................... 288 6.2.2 Behandlung instationärer Prozesse.......................... 289 6.2.3 Der klassische Box-Jenkins-Ansatz: ACF und PACF.......... 301 6.2.4 6.2.5 Vektorkorrelation stochastischer Prozesse.................... 311 6.3 Modelldiagnose................................................ 322 6.3.1 Überblick ............................................... 322 6.3.2 Diagnostische Tests....................................... 323 6.3.3 Semiautomatische Modellselektion................... 6.4 Prognosen mit angepaßten ARIMA-Modellen...................... 342 6.5 Aufgaben..................................................... 348 7. Statistische 7.1 Das Periodogramm als Schätzer der Spektraldichte ................. 353 7.2 Die Verteilung des Periodogramms ............................... 361 7.3 Anwendungen des Periodogramms................................ 364 7.3.1 Schätzung der Spektralverteüungsfunktion................... 364 7.3.2 Analyse harmonischer Vorgänge............................ 367 7.3.3 Tests auf White-Noise .................................... 370 7.3.4 Anpassung linearer Prozesse im Frequenzbereich ............. 376 7.4 Direkte Spektralschätzer........................................ 377 7.4.1 Definition und Berechnung der Schätzer..................... 377 7.4.2 Asymptotische Eigenschaften .............................. 380 7.4.3 Spektralfenster und Erwartungswert von Spektralschätzern..... 382 7.4.4 Bandbreite und Leakage-Effekt ............................ 389 7.4.5 Leakage-Reduktion durch Datenfenster ..................... 392 7.4.6 Asymptotik bei Tapermodifikation und Einsatz der FFT....... 398 7.5 Indirekte Spektralschätzer ...................................... 400 7.6 Weitere Ansätze zur Spektralschätzung............................ 423 7.6.1 Filterbankmethode ....................................... 423 7.6.2 Autoregressive Spektralschätzung........................... 425 7.6.3 Robuste Spektralschätzung___,........................... 430 7.6.4 Bestimmung des fraktionellen Exponenten bei ARFIMA-Prozessen................................... 431 7.7 Aufgaben..................................................... 434 8. Nichtlineare Prozesse............................................ 436 8.1 Nichtlineare autoregressive Prozesse .............................. 437 8.1.1 Grundlagen ............................................. 437 8.1.2 Kernregressionsschätzung ................................. 439 8.1.3 Neuronale Netze und Backpropagation ..................... 445 8.2 Autoregressive Prozesse mit stochastischen Koeffizienten ............. 447 8.2.1 Grandlagen ............................................. 447 8.2.2 ARCH-Modelle.......................................... 450 8.3 Bilineare Prozesse ............................................. 456 8.4 Prozesse mit vergangenheitsabhängigen Koeffizienten ................ 460 8.4.1 Zustandsabhängige Modelle ............................... 460 8.4.2 8.5 Lagrange-MuMplikator-Tests auf Linearität ....................... 470 Anhang.......................................................... 479 Anhang A: Trigonometrische Funktionen.............................. 479 Anhang B: Komplexe Zahlen........................................ 484 B.l Grundlagen ................................................ 484 B.2 Trigonometrische Darstellung komplexer Zahlen ................ 486 B.3 Exponentialdarstellung komplexer Zahlen ...................... 488 Anhang C: Wahrscheinlichkeitsrechnung .............................. 490 C.l Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeiten ................... 490 C.2 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen ......................... 491 C.3 Momente.................................................. 495 C.4 C.5 x2, C.6 Anhang D: Die Delta-Methode...................................... 512 Anhang B: Lineare Approximation................................... 517 E.l Univariate lineare Approximation............................. 517 E.2 Multivariate lineare Approximation ........................... 521 E.3 Partielle und multiple Korrelation............................. 522 Anhang F: Die Beispielreihen ....................................... 528 Anhang G: Lösungen zu den Aufgaben................................ 536 Symbolverzeichnis ....-,............................................. 546 Literaturverzeichnis................................................ 550 Sachverzeichnis ................................................... 564
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Bestandsangaben von Ausleihbestand Seybothstrasse
Signatur:	F 03 QH 237 S344(9) Lageplan
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