Verfügbarkeit: Statistische Prinzipien für medizinische Projekte

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Bibliographische Detailangaben
Titel:	Statistische Prinzipien für medizinische Projekte
Von:	Jürg Hüsler ; Heinz Zimmermann
Person:	Hüsler, Jürg Verfasser aut Zimmermann, Heinz 1947-
Hauptverfassende:	Hüsler, Jürg (VerfasserIn), Zimmermann, Heinz 1947- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Bern Huber 2006
Ausgabe:	4., vollst. überarb. und erw. Aufl.
Schlagworte:	Biometry Statistics Statistik Medizinische Statistik
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Beschreibung:	355 S. zahlr. graph. Darst.
ISBN:	3456842333

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adam_text	Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 13 1.1 Notwendigkeit statistischer Kenntnisse............. 13 1.2 Daten und die statistische Arbeit................ 14 1.3 Statistische Welt: Was umfasst sie?............... 15 1.4 Projektdurchführung und Protokoll............... 17 1.5 Inhaltsüberblick ......................... 19 2 Graphische Mittel 21 2.1 Qualitative Daten......................... 21 2.2 Quantitative Daten........................ 24 2.3 Multivariate Daten........................ 28 3 Statistische A/laßzahlen 35 3.1 Maßzahlen der mittleren Lage.................. 35 3.2 Maßzahlen der Lage....................... 36 3.3 Maßzahlen der Streuung..................... 38 4 Statistische A/laßzahlen: Formeln 41 4.1 Bezeichnungen.......................... 41 4.2 Maßzahlen der mittleren Lage.................. 42 4.3 Maßzahlen der Lage....................... 42 4.4 Maßzahlen der Streuung (Variabilität).............. 43 5 Statistische Begriffe 47 5.1 Population, Stichprobe und Variable............... 47 5.2 Auswahlverfahren......................... 50 5.3 10 Inhaltsverzeichnis 6 Statistische Verteilungen 55 6.1 Stichprobenverteilung...................... 55 6.2 Normalverteilung......................... 57 6.3 Normalverteilte Variablen.................... 59 7 Vertrauensintervall 65 7.1 Vertrauensintervall für einen Populationsmittelwert...... 65 7.2 Vertrauensintervall zum Vergleich zweier Populationsmittel¬ werte ............................... 72 8 Der statistische Test 77 8.1 Allgemeine Bemerkungen .................... 77 8.2 Hypothesen............................ 81 9 Der parametrische Test 83 9.1 Gepaarter i-Test.......................... 83 9.2 Verschiedene Testsituationen .................. 89 9.3 Ungepaarter i-Test........................ 92 9.4 Fehlerwahrscheinlichkeiten 9.5 Große Stichprobenumfänge, z-Tests............... 99 9.6 Normalitätsprüfung........................ 104 10 Der nichtparametrische Test 109 10.1 Allgemeine Bemerkungen .................... 109 10.2 Rang-Methoden......................... 110 11 Rang-Tests 111 11.1 Wilcoxon-Vorzeichen-Rangsummentest ............ 111 11.2 Vorzeichen-Test, ein einfacher nichtparametrischer Test .... 115 11.3 Wilcoxon-Rangsummentest................... 116 11.4 Übersicht der Testverfahren................... 122 12 Häufigkeiten und Proportionen 125 12.1 Beurteilung einer Proportion (z-Test).............. 126 12.2 Vergleich von zwei Proportionen ungepaarter Stichproben (z-Test).............................. 129 12.3 Gepaarte Stichproben, 2x2-Tabelle............... 130 12.4 Kontingenztabellen........................ 133 13 Wahl des Stichprobenumfangs 141 13.1 Allgemeine Überlegungen, Einstichprobenfall.......... 141 13.2 Poweranalyse in anderen Fällen................. 144 Inhaltsverzeichnis 11 14 Vergleich von Stichproben 147 14.1 Allgemeine Überlegungen....................147 14.2 Mittelwertsvergleiche, Varianzanalysen.............150 15 Ein-Weg-Varianzanalyse 151 15.1 Parametrisches Verfahren: F-Test................151 15.2 Nichtparametrisches Verfahren, Kruskal-Wallis-Test.......161 16 Zwei-Weg-Varianzanalyse, Randomisierter Blockplan 167 16.1 Parametrisches Verfahren: F-Test................167 16.2 Nichtparametrisches Verfahren, Friedman-Test.........173 17 Allgemeine Varianzanalyse 179 17.1 Allgemeine Bemerkungen ....................179 17.2 Beispiel mit drei Faktoren ....................180 18 Lineare Abhängigkeit, Korrelation 189 18.1 Lineare/ Nichtlineare Abhängigkeit............... 189 18.2 Korrelationskoeffizient...................... 190 18.3 Rangkorrelationskoeffizienten.................. 193 19 Lineare Regression 195 19.1 Regressionsgerade ........................195 19.2 Regressionsschätzung ......................197 19.3 Parametrische Regression ....................198 19.4 Regressionsprüfung........................199 20 Multiple Regression 205 20.1 Regressionsparameter......................205 20.2 Prüfung der multiplen Regression................208 20.3 Modell-Verifikation........................210 20.4 Beispiel mit mehreren Variablen.................214 21 Analyse von Überlebensdaten 223 21.1 Überlebensdaten..........................223 21.2 Schätzung der Überlebensfunktion...............226 21.3 Vergleich von Überlebensfunktionen ..............232 21.4 Stratifizierung...........................235 21.5 Cox-Regression..........................238 12 Inhaltsverzeichnis 22 Analyse multivariater Daten 243 22.1 Übersicht multivariater Verfahren................243 22.2 AAANOVA.............................245 22.3 Hauptkomponentenanalyse...................249 22.4 Faktoranalyse...........................253 22.5 Diskriminanzanalyse.......................255 22.6 Klusteranalyse...........................257 23 Medizinische Studiendesigns 263 23.1 Studienarten ........................... 263 23.2 Randomisierte Studie....................... 266 23.3 Querschnittsstudien ....................... 268 23.4 Kohortenstudie.......................... 269 23.5 Fall-Kontrollstudie ........................ 271 23.6 23.7 Meta-Analyse........................... 274 23.8 Äquivalenzstudien ........................ 280 A B Übungsaufgaben 289 C Lösungen der Aufgaben 301 D Glossar 317 D.1 Deutsch-englisches Glossar ...................317 D.2 Englisch-deutsches Glossar....................323 E F G Medizinische Biometrie 343 H Index 347 Ohne Statistik keine Forschung. Vielen Ärztinnen und Ärzten sind die statistischen Prinzipien nur unzureichend bekannt. Sie sind jedoch Voraussetzung, um die richtigen Schlüsse aus statistischen Analysen ziehen zu können und die Fachliteratur zu verstehen. Auf leicht verständliche Weise und mit vielen Beispielen und Grafiken werden die Grundlagen der Statistik für medizinische Forschungsprojekte erklärt. Schwerpunkt sind nicht die mathematischen Erklärungen, sondern Anleitungen für die konkrete Durchführung eines Forschungsprojektes (zum Beispiel eines Dissertationsvorhabens). Damit hilft dieses Buch sowohl Medizinern, die sich mit wissenschaftlichen Arbeiten und Publikationen beschäftigen, als auch den Leserinnen und Lesern medizinischer Artikel. Neu in der 4, Auflage: ■ ein Abschnitt über Äquivalenzstudien und Äquivalenzprüfung ■ ein Abschnitt über den zentralen Grenzwertsatz und seine Anwendbarkeit bei großen Umfangen ■ ein Abschnitt über den Vorzeichen-Test und den Binomial-Test m
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