Verfügbarkeit: Multivariate Datenanalyse

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Bibliographische Detailangaben
Titel:	Multivariate Datenanalyse eine kompakte Einführung
Von:	Dirk Wentura, Markus Pospeschill
Person:	Wentura, Dirk 1961- Verfasser aut Pospeschill, Markus
Hauptverfassende:	Wentura, Dirk 1961- (VerfasserIn), Pospeschill, Markus 1961- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer [2015]
Schriftenreihe:	Basiswissen Psychologie
Schlagworte:	Multivariate Analyse Lehrbuch
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Beschreibung:	242 Seiten Diagramme
ISBN:	9783531171180

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adam_text	Vorwort ........................................................... 9 1 Einführung..................................................... 11 1.1 Die Themen ................................................ 11 1.2 Was man wissen sollte ....................................... 14 2 Lineare Regression .............................................. 23 3 Multiple Regression ..............................................33 3.1 Ziel 1: Die angemessene Prüfung orthogonaler Prädiktoren ...... 34 3.2 Ziel 2: Bessere Vorhersage des Kriteriums...................... 38 3.3 Ziel 3: Die angemessene Prüfung korreüerter Prädiktoren ........ 41 3.4 Voraussetzungen der multiplen Regression ..................... 48 4 Erweiterungen der Multiplen Regression .......................... 53 4.1 Quadratische Zusammenhänge & Co .......................... 54 4.2 Analyse von Veränderung .................................... 57 4.3 Analyse dichotomer Kriteriumsvariablen (Binär Logistische Regression) ................................................. 59 5 Mediator- und Moderatoranalysen................................ 69 5.1 Mediatoranalysen ........................................... 69 5.2 Moderatoranalysen .......................................... 72 Inhalt 6 Varianzanalyse, regressionsstatistisch betrachtet................. 77 6.1 Der Mittelwertsvergleich zweier Stichproben .................. 78 6.2 Kodierung von einfaktoriellen Plänen mit mehr als zwei Gruppen .............................................. 80 6.3 Mehrfaktorieile Varianzanalyse via multipler Regression........ 88 7 Multivariate Analysen .......................................... 93 7.1 Abweichung vom Nullvektor ................................ 93 7.2 Unterschied zweier Vektoren ................................ 97 7.3 Die Kanonische Korrelationsanalyse.......................... 99 7.4 Gruppenunterschiede ....................................... 103 8 Multivariate Behandlung von Messwiederholungsplänen ........... 111 8.1 Einfaktorielle Messwiederholungspläne ....................... 112 8.2 Mehrfaktorieile Pläne........................................ 116 8.3 Die Hinzunahmé von Zwischen-Versuchspersonen-Variablen ... 121 9 Diskriminanzanalyse und multinomiale logistische Regression .... 129 9.1 Diskriminanzanalyse ....................................... 129 9.2 Multinomiale logistische Regression .......................... 138 10 Exploratorische Faktorenanalyse und Skalenanalyse .............. 145 10.1 Die Hauptkomponentenanalyse .............................. 148 10.2 Skalenbildung und Reliabilitatsanalyse ....................... 158 10.3 Hauptachsenmethode und Maximum-Likelihood- Faktorenanalyse ........................................... 163 11 Clusteranalyse ................................................. 165 11.1 Proximitätsmaße........................................... 166 11.2 Festlegung einer Clusterlösung .............................. 173 12 Multidimensionale Skalierung .................................. 181 12.1 Messung von Ähnlichkeiten ................................. 185 12.2 Distanzmodelle ............................................ 187 12.3 Konfigurationsermittlung ................................... 187 12.4 Festlegung der Dimensionen ................................ 190 Inhalt 7 13 Strukturgleichungsmodelle ..................................... 195 13.1 Modellspezifikation ........................................ 197 13.2 Modellevaluation .......................................... 205 13.4 Modellschätzung mit AMOS ................................ 215 14 Hierarchische Lineare Modelle - eine Heranführung............................................. 219 Anhang - Zur Nutzung von Online Plus .............................. 229 Literaturverzeichnis ................................................ 231 Sachindex ......................................................... 237 Multivariate Datenanalyse Das Buch liefert eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik für Studierende. Dabei vermittelt es - im Sinne einer Heranführung - zwischen den grundlegenden Wis s ens strukturen vieler Studierender über den Bereich statistische Methoden und deutlich umfangreicheren Methodenbüchern. Der Leser wird in die Lage versetzt, die richtigen Detailfragen zu stellen und die Verfahren richtig anzuwenden. Dabei wurde weitgehend auf mathematische Herleitungen verzichtet. Zahlreiche Beispiele und eine verständliche Sprache tragen zur Lebendigkeit dieser Einführung bei. Der Inhalt • Multiple Regression • Mediator- und Mo der at or analys en • Varianzanalyse • Multivariate Analysen • Diskriminanzanałyse • Logistische Regression • Faktoren- und Clusteranalyse • MDS • Strukturgleichungsmodelle • Hierarchische Lineare Modelle Die Zielgruppen Studierende und Dozierende insbesondere der Psychologie, aber auch anderer sozialwissenschaftlicher Studiengänge
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