Verfügbarkeit: Keine Panik vor Statistik!

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Bibliographische Detailangaben
Titel:	Keine Panik vor Statistik! Erfolg und Spaß im Horrorfach nichttechnischer Studiengänge
Von:	Markus Oestreich, Oliver Romberg
Person:	Oestreich, Markus 1967- Verfasser aut Romberg, Oliver 1965-
Hauptverfassende:	Oestreich, Markus 1967- (VerfasserIn), Romberg, Oliver 1965- (VerfasserIn, IllustratorIn)
Entstanden:	2018
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin Springer Spektrum [2018]
Ausgabe:	6. Auflage
Schlagworte:	Wahrscheinlichkeitsrechnung Statistik PBT Cartoon Hypothesentest Keine Panik Kombinatorik Parameterschätzung Spezielle Verteilung Wahrscheinlichkeitsverteilung PBW Einführung Lehrbuch
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Beschreibung:	XI, 326 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.8 cm
ISBN:	9783662567975 3662567970

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_version_	1820962578690473984
adam_text	INHALTSVERZEICHNIS INHALTSVERZEICHNIS VII 1 ERST MAL LOCKER BLEIBEN: ES FANGT GANZ EINFACH AN! 1 1.1 SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT - ODER WARUM . . . ? . 4 1.2 WAS ETHIK MIT STATISTIK ZU TUN HAT - PINOCCHIO WEISS ES . 6 1.3 WAS IM WEITEREN NOCH SO K O M M T. 7 2 KEINE TATEN OHNE DATEN! 10 2.1 EIN BISSCHEN FACHSIMPELEI ZUM E IN S TIE G . 11 2.1.1 G RUNDGESAM THEIT. 11 2.1.2 STICHPROBE . 12 2.1.3 TEIL- UND VOLLERHEBUNG. 12 2.1.4 VERZERRTER B I A S . 13 2.1.5 EINZELOBJEKTE UND M E RK M A LE . 14 2.1.6 PRIMAER- UND S E K U N D AE RSTA TISTIK . 16 2.1.7 ERHEBUNGSARTEN. 17 2.1.7.1 B EOBACHTUNG . 18 2.1.7.2 E XPERIM ENT . 18 2.1.7.3 BEFRAGUNG . 18 2.2 OHNE DATEN GEHT ES N I C H T . 19 2.2.1 JAEGER UND SAMMLER - STATISTISCHE DATENERHEBUNG . . . 19 2.2.2 CHARAKTERISIERUNG VON DATENTYPEN UND MERKMALEN . . 22 2.2.2.1 QUALITATIVE- UND QUANTITATIVE MERKMALE . . . 23 2.2.2.2 SKALENNIVEAU. 23 2.2.2.3 DISKRETE UND STETIGE M ERKM ALE. 26 3 KOMBINIERE, DR. WATSON - KOMBINATORIK 29 3.1 DAS L X L DER K OM BINIERER . 30 3.2 NE KISTE BIER ALS U RNENM ODELL. 31 3.3 MONSTREN, MUMIEN UND P E RM U TA TIO N E N . 34 3.4 VAR, VAR, VARIATIONEN - IMMER SCHOEN DER REIHE NACH . . . 36 3.4.1 VARIATIONEN OHNE W IEDERHOLUNG. 37 3.4.2 VARIATIONEN MIT W IED E RH O LU N G . 37 3.5 KOMBINATIONEN - WAS DRIN IST, ZAEHLT, NICHT W IE!. 39 3.5.1 KOMBINATIONEN OHNE W IEDERHOLUNG . 39 3.5.2 KOMBINATIONEN MIT W IED E RH O LU N G . 40 3.6 AUF DEN PUNKT GEBRACHT - ZUSAM M ENFASSUNG. 42 I BESCHREIBENDE STATISTIK 43 4 ES WAR EINMAL EIN MERKMAL 45 4.1 VON STICHPROBEN (AUA!) ZUM DOSENSTECHEN . 46 4.1.1 STAENGEL-BLATT-DIAGRAMM . 48 4.2 HAEUFIGKEITSVERTEILUNG. 49 4.2.1 KLASSE, HIER GEHTS UM BILDUNG - KLASSENBILDUNG . 52 4.2.2 VOM HISTOGRAMM UND DER EMPIRISCHEN D IC H TE . 56 4.3 SUMMENHAEUFIGKEITEN. 59 4.4 MANN, SIEHT DIE GUT AUS - GRAPHISCHE D ARSTELLUNG . 63 4.4.1 BIS SICH DIE BALKEN BIEGEN - BALKENDIAGRAM M . 64 4.4.2 PUNKT, PUNKT, KOMMA, STRICH - LINIENDIAGRAMM . . . 65 4.4.3 UND ZUM KAFFEE: KREIS- ODER TORTENDIAGRAMM . 66 5 LAGE UND STREUUNG 69 5.1 WIE IST DIE L AGE?. 71 5.1.1 ERST MAL DEN MODUS FESTLEGEN . 71 5.1.2 MEDIAN UND B LOE D IA N . 72 5.1.3 LATEIN FUER ANFAENGER: QUANTILE, QUARTILE, D EZILE . 75 5.1.3.1 QUANTILE - MIT DER FORMEL ZUM ERFOLG . 77 5.1.3.2 QUANTILE - MIT DER GRAPHIK ZUM ERFOLG . . . 78 5.1.4 MINIMUS M A X IM U S . 80 5.1.5 AB DURCH DIE MITTE - M ITTE LW E RT . 81 5.1.5.1 ARITHMETISCHER MITTELWERT . 81 5.1.5.2 GEWICHTETER M ITTE LW E RT . 83 5.1.5.3 GEOMETRISCHER M ITTELW ERT . 85 5.1.5.4 HARMONISCHER M ITTE LW E RT . 87 5.1.6 NA, WO LIEGEN SIE DENN? - VERGLEICH ZUR L A G E . 88 5.1.6.1 GRAPHISCH ZUSAMMENGEFASST: BOXPLOT . 90 5.2 NUN NOCH EINE PRISE S TRE U U N G E N . 92 5.2.1 S P AN N W EITE . 94 5.2.2 QUARTILSABSTAND . 94 5.2.3 MITTLERE ABWEICHUNG VOM MEDIAN . 95 5.2.4 VARIANZ UND A RRO G A N Z . 96 5.2.5 STANDARDABW EICHUNG. 98 5.2.6 VARIATIONSKOEFFIZIENT.100 5.2.7 NA, WIE STREUEN SIE DENN? - VERGLEICH ZUR STREUUNG . . 101 6 ES WAR ZWEIMAL EIN MERKMAL 103 6.1 VON KONTINENZTABELLEN UND ANDEREN PROBLEM EN.104 6.2 KORRELU, KORRELI, K O RRE LA TIO N . 109 6.2.1 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT VON BRAVAIS-PEARSON . 112 6.2.2 DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN . 120 6.3 REGRESSION . 124 II DIE SACHE MIT DER WAHRSCHEINLICHKEIT 128 7 VOM RECHNEN MIT DEM ZUFALL 130 7.1 WAS IST Z U FA LL? . 130 7.1.1 VON LAPLACE UND ANDEREN Z O C K E RN . 133 7.1.2 EMPIRISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT . 136 7.1.3 INTUITION, ERFAHRUNG UND SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT 139 7.2 DAS BGB DER W AHRSCHEINLICHKEIT . 140 7.2.1 WIR MACHEN KOMPLEMENTE . 141 7.2.2 MENGEN ALLER LAENDER VEREINIGT E U C H ! . 142 7.2.3 NICHT MEHR ALS D URCHSCHNITT . 143 7.2.4 D ISJU N K T . 143 7.2.5 D IFFERENZM ENGEN. 144 7.3 MIT WAHRSCHEINLICHKEIT RICHTIG RECHNEN . 144 7.3.1 ADDITIONSSATZ FUER BELIEBIGE EREIGNISSE . 144 7.3.2 WAHRHAFT WAHRSCHEINLICH: BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 147 7.3.3 M ULTIPLIKATIONSSATZ.149 7.3.4 STOCHASTISCHE U NABHAENGIGKEIT . 150 7.3.5 FUER HEISSDUESEN: DAS B AYES-T HEOREM . 152 7.4 RECHNEN MIT DOSEN UND T E Q U ILA . 153 8 DAS A UND O DER WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 158 8.1 VON ZUFALLSVARIABLEN UND IHRER F U N K TIO N . 158 8.2 DIE WAHRHEIT, ABER BITTE D IS K RE T! . 162 8.2.1 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION DISKRETER ZUFALLSVARIABLEN 162 8.2.2 DER WEG ZUR DISKRETEN V ERTEILUNGSFUNKTION . 165 8.2.3 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ BEI DISKRETEN DATEN . . . 166 8.3 LANGSAM, ABER STETIG ZUR W AH RH EIT . 170 8.3.2 STETIGE VERTEILUNGSFUNKTION ^ . 177 8.3.3 MITTELWERT UND VARIANZ BEI STETIGEN D A TE N .182 8.4 WIE WAR DAS NOCH MIT ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ? . . . 184 9 IM ANGEBOT: SPEZIELLE VERTEILUNGEN 185 9.1 DISKRETE V E RTE ILU N G EN .186 9.1.1 ES FAENGT MIT BERNOULLI A N . 186 9.1.2 EIN BERNOULLI, ZWEI BERNOULLI, DREI . BINOMIALVERTEILUNG 187 9.1.3 HYPER, HYPER, HYPERGEOMETRISCHE V E RTE ILU N G . 197 9.1.4 COMME UN POISSON DANS LEAU - POISSON-VERTEILUNG . . 200 9.2 STETIGE V ERTEILUNGEN.205 9.2.1 ALLES GLEICH - GLEICHVERTEILUNG . 205 9.2.2 NORMALVERTEILUNG: DIE M UTTER ALLER VERTEILUNGEN . . . 206 9.2.3 KENNT MAN EINE, KENNT MAN ALLE: STANDARDNORM ALVERTEILUNG . 211 9.3 DAS WICHTIGSTE AUF EINER SEITE . 218 III BEURTEILENDE STATISTIK 221 10 PARAMETERSCHAETZUNG, MR. SPOCK LAESST GRUESSEN 223 10.1 PUNKT, PUNKT, KOMMA, IN TE RV A LL . 223 10.2 VERTRAUEN IST GUT, KONFIDENZ IST B E SSE R . 228 10.3 LOTTO, SCHAETZEN UND ZENTRALER G RE N ZW E RTSA TZ .230 10.4 AUF DIREKTEM WEG ZUM KONFIDENZINTERVALL.234 10.4.1 KONFIDENZINTERVALLE FUER ERW ARTUNGSW ERTE.237 10.4.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT, BEKANNTE VARIANZ . 237 10.4.1.2 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT, UNBEKANNTE V A RIA N Z . 238 10.4.1.3 KEINE AHNUNG UND GROSSE STICHPROBEN . 242 10.4.2 KONFIDENZINTERVALL FUER DIE W AHRSCHEINLICHKEIT . 243 10.4.3 KONFIDENZINTERVALL FUER DIE VARIANZ .244 10.5 WIE BREIT HAETTEN SIES DENN GERN? . 247 10.6 UND GELERNT HABEN W IR,.249 11 ZUM NACHTISCH: HYPOTHESENTESTS 250 11.1 GRUNDLAGEN FUER E INSTEIGER . 250 11.1.1 OKTOBERFEST IN MUENCHEN: OOOZOPFT IS** .252 11.1.2 UND DIE HYPOTHESE I S T , . 254 11.1.3 DANN TESTEN WIR DOCH M A L . 259 11.1.4 WIE IM WIRKLICHEN LEBEN: ENTSCHEIDUNG UND MOEGLICHE FEHLENTSCHEIDUNG . 263 11.2 OLLIS KOCHSTUDIO: REZEPTE ZUM T E S TE N .268 11.2.1 TESTEN VON M ITTELW ERTEN . 269 11.2.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT, BEKANNTE VARIANZ . 269 11.2.1.2 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT, UNBEKANNTE V A RIA N Z . 271 11.2.1.3 IRGENDWIE VERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT, GROSSE S TICHPROBE . 272 11.2.2 TESTEN VON W AHRSCHEINLICHKEITEN.274 11.2.3 TESTEN DER V A RIA N Z .275 11.2.4 JETZT H AT*S SICH A U SG E TE STE T! . 276 12 ENDE GUT, ALLES GUT! 277 13 AUFGABEN MIT LOESUNGSWEG 278 A ANHANG: TABELLEN OHNE ENDE 314 LITERATURVERZEICHNIS 322 STICHWORTVERZEICHNIS 324
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