Verfügbarkeit: Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft

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Bibliographische Detailangaben
Titel:	Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft Einführung in Forschungsdesign und Methoden
Von:	Michael Fröhlich, Jochen Mayerl, Andrea Pieter, Wolfgang Kemmler
Person:	Fröhlich, Michael Verfasser aut Mayerl, Jochen Pieter, Andrea Kemmler, Wolfgang
Hauptverfassende:	Fröhlich, Michael (VerfasserIn), Mayerl, Jochen (VerfasserIn), Pieter, Andrea (VerfasserIn), Kemmler, Wolfgang (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2021 Springer Spektrum 2021
Ausgabe:	1. Auflage 2021
Schriftenreihe:	essentials
Schlagworte:	Sportwissenschaft Datenmanagement Big Data Fallstudie Forschungsplanung Statistik Single-Case-Design Methoden der empirischen Sozialwissenschaften Lehrbuch
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Beschreibung:	X, 52 Seiten in 1 Teil 7 Illustrationen, 2 Illustrationen 21 cm x 14.8 cm, 103 g
ISBN:	9783658355104 3658355107

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS 1 SINGLE-CASE-DESIGN ..................................................................................... 1 1.1 EINLEITUNG UND DESIGN-TYPEN .......................................................... 1 1.2 DATENANALYSE .................................................................................... 11 1.3 EVIDENZKRITERIEN UND ABLAUFSCHEMA ............................................... 16 2 EVIDENZBASIERTE PRAXIS UND DATENMANAGEMENT ................................... 19 2.1 EVIDENCE BASED MEDICINE - ABLAUFSCHEMA ................................... 20 2.1.1 FORMULIERUNG EINER PRAEZISEN, YYSUCHTAUGLICHEN FRAGESTELLUNG ....................................................................... 20 2.1.2 SYSTEMATISCHE RECHERCHE IN LITERATURDATENBANKEN ........... 20 2.1.3 BEWERTUNG DER ERMITTELTEN STUDIEN MITTELS BEWERTUNGS-YYSCORES .......................................................... 23 2.1.4 INTERPRETATION UND IMPLEMENTIERUNG DER ERMITTELTEN EVIDENZEN ............................................................................ 25 2.1.5 ADRESSIERUNG DER FRAGESTELLUNG UND PUBLIKATION ............... 28 2.2 DATENMANAGEMENT .......................................................................... 29 2.2.1 WAS VERSTEHT MAN UNTER DATENMANAGEMENT ........................ 29 2.2.2 LEITLINIEN ZUM FORSCHUNGSDATENMANAGEMENT ..................... 30 2.2.3 DATENSICHERHEIT UND DATENSCHUTZ ....................................... 30 3 BIG DATA ......................................................................................................... 33 3.1 BEGRIFFSBESTIMMUNG UND POTENZIAL ................................................ 33 3.1.1 WAS IST BIG DATA? ............................................................... 35 3.1.2 POTENZIAL VON BIG DATA ........................................................ 36 3.1.3 ANWENDUNGSBEISPIELE IN DEN SOZIAL UND SPORTWISSENSCHAFTEN ............................................................ 37 3.2 ERHEBUNG UND ANALYSE VON BIG DATA ............................................. 38 INHALTSVERZEICHNIS 3.2.1 DATENTYPEN UND DATENQUELLEN ............................................. 38 3.2.2 DATENGEWINNUNG .................................................................. 39 3.2.3 ANALYSEVERFAHREN UND DATENBEREINIGUNG ............................ 40 3.3 METHODOLOGISCHE HERAUSFORDERUNGEN UND EINSCHRAENKUNGEN ......... 40 3.3.1 WISSENSCHAFTSTHEORETISCHE IMPLIKATIONEN ............................ 40 3.3.2 WISSENSCHAFTLICHE STANDARDS VON BIG DATA ........................ 41 3.3.3 INFORMATIONSTECHNISCHEN VERARBEITUNG UND FORSCHUNGSETHIK ................................................................... 42 LITERATUR 47
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