Verfügbarkeit: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik

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Bibliographische Detailangaben
Titel:	Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik mit 7 Tabellen
Von:	Karl Mosler ; Friedrich Schmid
Person:	Mosler, Karl C. 1947- Verfasser aut Schmid, Friedrich
Hauptverfassende:	Mosler, Karl C. 1947- (VerfasserIn), Schmid, Friedrich 1947- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin [u.a.] Springer 2006
Ausgabe:	2., verb. Aufl.
Schriftenreihe:	Springer-Lehrbuch
Schlagworte:	Wahrscheinlichkeitsrechnung Inferenzstatistik Lehrbuch
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Beschreibung:	Auch als Internetausgabe
Beschreibung:	XII, 343 S. graph. Darst.
ISBN:	3540277870 9783540277873

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adam_text	KARL MOSLER * FRIEDRICH SCHMID WAHRSCHEINLICHKEITS- RECHNUNG UND SCHLIESSENDE STATISTIK ZWEITE, VERBESSERTE AUFLAGE MIT 42 ABBILDUNGEN UND 7 TABELLEN FYJ SPRINGER INHALTSVERZEICHNIS 0 EINFUEHRUNG 1 1 ZUFALLSVORGAENGE UND WAHRSCHEINLICHKEITEN 5 1.1 ZUFALLSVORGAENGE 5 1.1.1 ERGEBNISMENGEN 6 1.1.2 EREIGNISSE UND IHRE VERKNUEPFUNG 7 1.2 WAHRSCHEINLICHKEITEN 13 1.2.1 FORMALE DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT 14 1.2.2 LAPLACE-EXPERIMENTE 17 1.2.3 ANORDNUNG UND AUSWAHL VON OBJEKTEN (KOMBINATORIK) 18 1.3 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT UND UNABHAENGIGKEIT 24 1.3.1 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 24 1.3.2 RECHENREGELN 25 1.3.3 TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT UND FORMEL VON BAYES . 27 1.3.4 UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN 31 1.4 ERGAENZUNGEN 36 1.4.1 ALLGEMEINER ADDITIONS- UND MULTIPLIKATIONSSATZ FUER WAHR- SCHEINLICHKEITEN 36 1.4.2 SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT UND WETTBEGRIFF . . . . 38 1.4.3 PRAKTISCHE BESTIMMUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN . 39 VII VLLL INHALTSVERZEICHNIS ZUFALLSVARIABLE UND VERTEILUNGEN 41 2.1 GRUNDBEGRIFFE 42 2.1.1 VERTEILUNGSFUNKTION 44 2.1.2 QUANTILFUNKTION 47 2.1.3 DISKRETE ZUFALLSVARIABLE 51 2.1.4 STETIGE ZUFALLSVARIABLE 53 2.1.5 AFFIN-LINEARE TRANSFORMATION VON ZUFALLSVARIABLEN . 58 2.1.6 UNIMODALITAET 60 2.1.7 SYMMETRIE 62 2.2 VERTEILUNGSPARAMETER 63 2.2.1 ERWARTUNGSWERT 63 2.2.2 VARIANZ 67 2.2.3 UNGLEICHUNG VON TSCHEBYSCHEFF 70 2.2.4 SCHIEFE UND WOELBUNG 72 2.3 SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN 75 2.3.1 BINOMIALVERTEILUNG 76 2.3.2 POISSON-VERTEILUNG 79 2.3.3 GEOMETRISCHE VERTEILUNG 82 2.3.4 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 86 2.4 SPEZIELLE STETIGE VERTEILUNGEN 89 2.4.1 RECHTECKVERTEILUNG 90 2.4.2 EXPONENTIALVERTEILUNG 94 2.4.3 PARETO-VERTEILUNG 99 2.4.4 NORMALVERTEILUNG 102 2.4.5 LOGNORMALVERTEILUNG 111 2.4.6 UEBERSICHT UEBER EINIGE SPEZIELLE VERTEILUNGEN 114 2.5 ERGAENZUNGEN 116 2.5.1 BOREL-MENGEN, VERTEILUNG EINER ZUFALLSVARIABLEN . . . . 116 2.5.2 ERWARTUNGSWERT EINER WETTE ALS SUBJEKTIVE WAHRSCHEIN- LICHKEIT 116 2.6 ANHANG: VERWENDUNG VON EXCEL UND SPSS 118 INHALTSVERZEICHNIS IX 3 GEMEINSAME VERTEILUNG UND GRENZWERTSAETZE 125 3.1 GEMEINSAME VERTEILUNG VON ZUFALLSVARIABLEN 126 3.1.1 GEMEINSAME VERTEILUNG VON ZWEI ZUFALLSVARIABLEN . . . 126 3.1.2 GEMEINSAME VERTEILUNG VON N ZUFALLSVARIABLEN . . . . 143 3.1.3 SUMMEN VON UNABHAENGIGEN BINOMIAL-, POISSON- UND GAUSS-VARIABLEN 149 3.2 GRENZWERTSAETZE 152 3.2.1 SCHWACHES GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN 153 3.2.2 WAHRSCHEINLICHKEIT UND RELATIVE HAEUFIGKEIT 155 3.2.3 KONVERGENZ DER EMPIRISCHEN VERTEILUNGSFUNKTION . 156 3.2.4 ZENTRALER GRENZWERTSATZ 158 3.3 ERGAENZUNGEN 164 3.3.1 MULTIVARIATE NORMALVERTEILUNG 164 3.3.2 POISSON-PROZESS 166 3.3.3 MONTE-CARLO-SIMULATION 170 4 STICHPROBEN UND STICHPROBENFUNKTIONEN 173 4.1 ZUFALLSSTICHPROBEN UND STATISTISCHES SCHLIESSEN 174 4.1.1 ZUFALLSSTICHPROBEN 174 4.1.2 STATISTISCHES SCHLIESSEN 177 4.1.3 STICHPROBEN AUS ENDLICHEN GRUNDGESAMTHEITEN . . . . 180 4.2 STICHPROBENFUNKTIONEN (STATISTIKEN) 182 4.3 STATISTIKEN BEI NORMALVERTEILTER STICHPROBE 183 4.3.1 CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 184 4.3.2 ^-VERTEILUNG 185 4.3.3 F-VERTEILUNG 187 4.4 ERGAENZUNGEN 189 4.4.1 VERWENDUNG VON ZUFALLSZAHLEN 189 4.4.2 WEITERE VERFAHREN DER STICHPROBENAUSWAHL 189 4.5 ANHANG: VERWENDUNG VON EXCEL UND SPSS 192 INHALTSVERZEICHNIS 5 SCHAETZVERFAHREN FUER PARAMETER 195 5.1 PUNKTSCHAETZUNG 195 5.1.1 UNVERZERRTHEIT UND KONSISTENZ 197 5.1.2 SCHAETZUNG VON ERWARTUNGSWERTEN 198 5.1.3 SCHAETZUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN UND ANTEILSWERTEN 199 5.1.4 SCHAETZUNG VON VARIANZEN UND STANDARDABWEICHUNGEN 201 5.1.5 SCHAETZUNG VON QUANTILEN 203 5.1.6 SCHAETZUNG VON KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 203 5.2 KONSTRUKTIONSPRINZIPIEN FUER PUNKTSCHAETZER 204 5.2.1 MOMENTENSCHAETZER 204 5.2.2 MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZER 206 5.2.3 ML-SCHAETZER BEI SPEZIELLEN VERTEILUNGEN 208 5.2.4 EIGENSCHAFTEN VON ML- UND MOMENTENSCHAETZERN . . . 211 5.3 INTERVALLSCHAETZUNG . 212 5.3.1 KONFIDENZINTERVALLE 213 5.3.2 INTERVALL FUER /U EINER NORMALVERTEILUNG, A 2 BEKANNT . . 214 5.3.3 INTERVALL FUER SS EINER BELIEBIGEN VERTEILUNG, 2 BEKANNT 215 5.3.4 INTERVALL FUER /I EINER NORMALVERTEILUNG, A 2 UNBEKANNT . 217 5.3.5 INTERVALL FUER SS EINER BELIEBIGEN VERTEILUNG, A 2 UNBEKANNT218 5.3.6 INTERVALL FUER A 2 EINER NORMALVERTEILUNG 218 5.3.7 INTERVALL FUER EINE WAHRSCHEINLICHKEIT ODER EINEN ANTEILS- WERT 219 5.3.8 WAHL DES STICHPROBENUMFANGS 221 5.3.9 INTERVALL FUER P BEI NORMALVERTEILUNG 224 5.4 BEISPIEL: SCHAETZUNG BEI AKTIENRENDITEN 224 5.5 ERGAENZUNGEN 228 5.5.1 BESTE LINEARE SCHAETZUNG EINES ERWARTUNGSWERTS . . . . 228 5.5.2 EFFIZIENZ VON PUNKTSCHAETZERN 229 5.5.3 ROBUSTE SCHAETZUNG 230 5.5.4 BAYES-SCHAETZER 231 5.6 ANHANG: VERWENDUNG VON EXCEL UND SPSS 234 INHALTSVERZEICHNIS 6 HYPOTHESENTESTS 237 6.1 GRUNDBEGRIFFE 238 6.2 TESTS FUER ERWARTUNGSWERTE 243 6.2.1 TESTS FUER EINEN ERWARTUNGSWERT 244 6.2.2 VERGLEICH ZWEIER ERWARTUNGSWERTE 252 6.2.3 VERGLEICH VON ERWARTUNGSWERTEN BEI VERBUNDENER STICH- PROBE 257 6.3 TESTS FUER VARIANZEN 261 6.3.1 TESTS FUER EINE VARIANZ 261 6.3.2 VERGLEICH ZWEIER VARIANZEN 262 6.4 TESTS FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN UND ANTEILSWERTE 265 6.4.1 TESTS FUER EINE WAHRSCHEINLICHKEIT 266 6.4.2 VERGLEICH ZWEIER WAHRSCHEINLICHKEITEN 267 6.5 ANPASSUNGS- UND UNABHAENGIGKEITSTESTS 269 6.5.1 X 2 -STATISTIK 270 6.5.2 X 2 -A.NPASSUNGSTESTS 271 6.5.3 X 2 -UNABHAENGIGKEITSTESTS 275 6.6 ERGAENZUNGEN 281 6.6.1 VERGLEICH MEHRERER ERWARTUNGSWERTE (EINFACHE VARIANZ- ANALYSE) 281 6.6.2 VERGLEICH MEHRERER VARIANZEN 283 6.6.3 VERGLEICH MEHRERER WAHRSCHEINLICHKEITEN 285 6.7 ANHANG: VERWENDUNG VON EXCEL UND SPSS 288 7 LINEARE REGRESSION 291 7.1 LINEARE EINFACHREGRESSION 291 7.1.1 DAS MODELL DER LINEAREN EINFACHREGRESSION 292 7.1.2 PUNKTSCHAETZUNG DER KOEFFIZIENTEN 294 7.2 INTERVALLSCHAETZUNG UND TESTS 299 7.2.1 INTERVALLSCHAETZUNG DER PARAMETER 300 XU INHALTSVERZEICHNIS 7.2.2 TESTS FUER DIE PARAMETER 301 7.3 PROGNOSE BEI EINFACHREGRESSION 304 7.4 LINEARE MEHRFACHREGRESSION 306 7.5 ERGAENZUNGEN 310 7.5.1 ML-SCHAETZUNG EINER LINEAREN EINFACHREGRESSION . . . . 310 7.5.2 EIGENSCHAFTEN DER SCHAETZER 311 7.5.3 LINEARE MEHRFACHREGRESSION IN MATRIZENDARSTELLUNG . . 313 7.6 ANHANG: VERWENDUNG VON EXCEL UND SPSS 316 TABELLENANHANG 317 LITERATURVERZEICHNIS 335 INDEX 339
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Exemplar 3	uneingeschränkt entleihbar Am Standort
Exemplar 4	uneingeschränkt entleihbar Am Standort

Kurzausleihe Seybothstrasse

Bestandsangaben von Kurzausleihe Seybothstrasse
Signatur:	F 35 QH 231 M912 W1(2) Lageplan
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